在分布式系统中，保证数据一致性是一个核心挑战。特别是在跨服务调用时，如何确保多个服务的操作要么全部成功，要么全部失败，这就是分布式事务要解决的问题。本文将深入探讨可靠消息投递的分布式事务原理，重点分析RocketMQ事务消息 和 本地消息表 两种实现方式。

分布式系统架构中，数据一致性是一个永恒的话题。相较于强一致的 XA 模式，TCC 模式以其高性能和最终一致性保障，成为互联网分布式事务的经典解决方案。本文将深入剖析TCC事务的原理，并通过 Seata 框架演示其实现过程。

分布式事务是分布式系统开发中的一大挑战，XA 协议作为经典的强一致性解决方案，基于 两阶段提交（2PC） 协议来保证所有事务参与者要么全部成功，要么全部失败。本文将深入剖析 XA 协议的原理，并通过 Seata 框架实现 XA 模式的实际应用。

每次学习的过程中，我都会构建自己的思维模型，从一个点，引出另外的点，以点成面。接下来我们将从分布式的 CAP/BASE 理论基础去思考构建自己的分布式事务思维模型。

在现代企业级应用系统中，数据权限隔离是保障业务安全的核心需求之一。随着业务规模的扩大，系统往往需要支持多区域、多项目公司的数据隔离能力，例如某位业务人员只能查看所属区域的订单数据。本文将分享如何通过自定义 Spring MVC 参数解析器与 Redis 缓存机制，实现对分页接口的精细化数据权限控制方案，并附完整代码示例。